澳门新永利,新澳门永利,澳门新永利官网

机器人相互教学让知识瞬间转移 AI迎来指数级进化

时间:2018-07-31 15:13  编辑:澳门新永利,新澳门永利,澳门新永利官网

在交流越容易出现的情况下,变化就会发生得更快。——Science Historian专栏作者詹姆斯·伯克

在2015年10月的新闻发布会上,特斯拉展示了他们研发的Model S的自动驾驶功能,该功能允许汽车能够进行半自主驾驶,而特斯拉首席执行官埃隆·马斯克也提到,每个车辆的拥有者将成为每个Model S这款车的私人专家教练。事实上,每辆Model S可以通过从驾驶员身上来学习改善自主特征,但更重要的是,当一个特斯拉汽车从自己的驾驶员身上学到知识时,就可以与其他所有的特斯拉汽车共享知识。

正如Fred Lambert不久之后在Electrik上报道的那样,Model S型车主都注意到这款车的无人驾驶功能改进的速度有多快。举一个例子,这款特斯拉汽车刚开始在高速公路上总是下错了出口,这也迫使他们的主人只能通过手动驾驶汽车使其行驶在正确的路线上。但在短短的几个星期后,车主们注意到他们的汽车已经在自动驾驶的情况下不会走错出口。

一位特斯拉Model S汽车的车主说:我发现它非常迅速地改善了这一点。

智能系统,如最新一代机器学习软件的智能系统,不仅变得更加智能,它们在智能化的基础上其适应能力更加迅速。了解这些系统发展的速度可能对于导航技术变革是一项特别具有挑战性的项目。

雷·库兹维尔(Ray Kurzweil)在他所谓的技术变革的直观线性观点和现在正在发生的指数级变化率之间,广泛地描述了人类在这两项观点之间理解的差距。在他发表了所谓的加速回报定律的这一篇十分有影响力的论文近二十年之后,一个与速度相关的演化变化理论诞生了——互相连接的设备在能够相互分享知识的情况下,它们发展进化的速度会不断被提高。

哥伦比亚大学机械工程和数据科学教授Hod Lipson最近接受采访时说:我认为这也许是对于人工智能演变进化带来的最大指数趋势的增强。

所有的指数技术趋势都有不同的指数,Lipson补充道。 但是它将拥有最大的潜力。

根据Lipson的说法,我们可以称之为机器教学,它代表的是当设备之间能够相互传递获得并获取知识时,会使这些设备的系统改进速度得到指数量的进步。

他还说道,有时候它们会进行合作,例如,当一台机器像蜂房一样利用其相通的方式从另一个机器学习。但是这有时候是对抗性的,就像在两个互相下棋的系统之间不断进行比赛一样。

  • 共3页:
  • 上一页
  • 1
  • 2
  • 3
  • 下一页




  • 上一篇:英特尔推出HERO智能机器人平台合作伙伴计划 下一篇:设计极为精密!日本造重现人类肌肉骨骼的机器人