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大数据的业务驱动

时间:2019-07-27 20:30  编辑:澳门新永利,新澳门永利,澳门新永利官网

图片来源:pixabay

事实上我们不断的强调:数据分析不仅是个人的技能,更是企业组织的技能企业招募人才之后,其实关键在于团队如何将数据的价值发掘出来,而不是在乎“你”一个人的能力有多强,诞生“数据驱动型的企业”的首要关键就在此处个人技能很重要,可是大家都知道,有经验的经理人所在关心的是是否有足够的团队能力。

有了足够的团队能力,才有机会进行所谓的“业务驱动”,发现数据的价值。这一切,其实都是需要按部就班的达成,而不是说花钱招募了专家,就可以做到的。尤其是人工智能很夯的今天!依据陈升玮先生的说法:不可以越级打怪。

过去十年中,大数据来自业务需求和技术创新的结合许多以大数据为核心战略的公司在21世纪初就已经非常成功著名的例子包括苹果,亚马逊,脸谱和Netflix的。

许多业务驱动的因素是它们成功的核心,并 解释了为什么大数据迅速成为业界最令人垂涎的话题之一。可以确定的六个主要业务驱动因素:

1,数字化社会的来临

2,技术成本急剧下降;

3,经过云计算实现连接;

4,增加对数据科学的了解;

5,社交媒体应用;

6,即将推出的物联网(IOT)。

在这篇文章中,我们将简单的说明每个业务驱动因素。经过降低营运成本创造新的收入来源,每一项都会增加了企业的竞争优势。

1.数字化社会的来临

大数据主要是消费者驱动和消费者导向。世界上大多数数据都是由消费者产生的,他们现在都是“永远在在线”。大多数人现在每天花费4到6个小时,并利用各种设备和(社交)应用软件产生数据。每次点击,滑动或发消息,都会在世界各地的数据库中产生新的数据。因为现在每个人的口袋里都装有智能手机,所以数据产生的数量已经是难以理解了。一些研究估计,60%的数据是在过去两年内产生的,这很好地表明了数字化社会发生的速度

2.技术成本直线下降

与收集和处理大量不同(各种各类)数据相关的技术变得越来越便宜。数据存储和处理器的成本不断下降,使小型企业和个人能够参与大数据的各种分析与解析活动。对于储存设备的容量,经常引用的摩尔定律仍然认为储存密度(因此容量)是每两年翻一番。技术成本的暴跌已经不在话下 。

除了储存成本的急剧下降之外,大数据之所以可以让人类承受且应用的第二个关键因素是开源大数据软件框架的开发。最流行的软件框架(现在几乎被认为是大数据的标准)是用于分布式储存和处理的Apache Hadoop。由于这些软件框架在开源中具有高可用性,因此在组织中启动大数据的工作变得越来越便宜

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