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人工智能之蒙特卡罗方法(MCM)

时间:2018-05-08 09:00  编辑:澳门新永利,新澳门永利,澳门新永利官网

提到蒙特卡罗(也有翻译成“蒙特卡洛”)一词,人们不禁想到摩纳哥的赌城。这两者之间有必然联系么?答案是:Exactly!

大家想想,赌博跟什么有关?首先想到的是随机性和概率性。对,那蒙特卡罗方法就是与概率论和数理统计有关。

MCM提出:

蒙特卡罗方法MCM于20世纪40年代美国在第二次世界大战中研制原子弹的“曼哈顿计划”计划的成员S.M.乌拉姆和J.冯·诺伊曼(计算机之父)首先提出。数学家冯·诺伊曼用驰名世界的赌城—摩纳哥的MonteCarlo—来命名这种方法,为它蒙上了一层神秘色彩。在这之前,蒙特卡罗方法就已经存在。1777年,法国数学家布丰(Georges Louis Leclere de Buffon)提出用投针实验的方法求圆周率π。这被认为是蒙特卡罗方法的起源。

传统的经验方法由于不能逼近真实的物理过程,很难得到满意的结果,而蒙特卡罗方法MCM由于能够真实地模拟实际物理过程,故解决问题与实际非常符合,可以得到很圆满的结果。这也是以概率论和数理统计理论方法为基础的一种计算方法,是使用随机数(或更常见的伪随机数)来解决很多计算问题的方法。将所求解的问题同一定的概率模型相联系,用电子计算机实现统计模拟或抽样,以获得问题的近似解。为象征性地表明这一方法的概率统计特征,故借用赌城-蒙特卡罗命名。该命名既反映了该方法的部分内涵,又便于记忆,因此得到人们的普遍接受。

BTWMonteCarlo一词来源于意大利语,是为了纪念王子摩纳哥查理三世。蒙特卡罗(MonteCarlo)虽然是个赌城,但很小,估计跟北京的一条街差不多大。

MCM概述:

蒙特卡罗方法MCM(Monte Carlo Method),也称

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